Developer Utility

JSON Formatter

JSON 데이터를 보기 좋게 정렬하거나 한 줄로 압축하고, 객체 수·배열 수·키 수·문자 수·압축률까지 확인할 수 있는 개발자용 JSON 정리 도구입니다.

JSON 코드 정렬 복잡하거나 한 줄로 출력된 JSON 데이터를 읽기 쉬운 구조로 정리합니다.
문법 검증과 압축 JSON 문법 오류를 확인하고 공백과 줄바꿈을 제거해 한 줄로 압축합니다.
통계와 다운로드 객체, 배열, 키, 문자 수, 압축률을 확인하고 결과 파일을 저장할 수 있습니다.

JSON 코드 입력

정렬하거나 압축할 JSON 데이터를 붙여넣은 뒤 원하는 변환 옵션을 선택하세요.

객체 0개 배열 0개 키 0개 0줄 0자 압축률 0%

변환 결과

정렬, 압축, 문법 검사 결과를 확인하고 복사하거나 파일로 저장할 수 있습니다.

대기 중
JSON 데이터를 입력한 뒤 정렬, 압축 또는 문법 검사 버튼을 눌러주세요.

JSON 작업 방식 비교

작업 목적에 따라 정렬, 압축, 문법 검사, 다운로드 기능을 구분해서 사용할 수 있습니다.

JSON Formatter

객체와 배열 구조를 여러 줄과 들여쓰기로 정리합니다. API 응답 분석, 설정 파일 확인, 디버깅에 적합합니다.

JSON Minifier

불필요한 공백과 줄바꿈을 제거해 JSON을 한 줄로 압축합니다. 저장용 데이터나 전송 데이터 확인에 적합합니다.

JSON Validator

입력한 JSON의 문법 오류를 확인합니다. 누락된 쉼표, 따옴표, 중괄호 오류를 점검할 때 유용합니다.

도움말

JSON Formatter란?

JSON Formatter는 한 줄로 출력된 JSON 데이터나 복잡하게 중첩된 JSON 구조를 보기 좋게 정렬하고, 필요할 때는 공백과 줄바꿈을 제거해 압축할 수 있는 무료 개발자 유틸리티입니다.

API 응답 확인, 설정 파일 점검, 로그 데이터 정리, 프론트엔드 디버깅, 백엔드 응답 구조 분석, 블로그 유틸리티 개발 과정에서 활용할 수 있습니다.

지원 기능

  • JSON 문법 검사
  • JSON 코드 자동 들여쓰기 및 줄바꿈 정렬
  • 공백과 줄바꿈을 제거하는 JSON 한 줄 압축
  • 스페이스 2칸, 4칸, 탭 들여쓰기 선택
  • 객체 수, 배열 수, 키 수, 줄 수, 문자 수, 압축률 확인
  • 변환 결과 복사 및 JSON 파일 다운로드

이런 작업에 활용할 수 있습니다

  • API 응답 JSON을 보기 좋게 정렬할 때
  • 한 줄로 압축된 JSON 데이터를 복원할 때
  • 설정 파일의 중첩 구조를 확인할 때
  • JSON 문법 오류 원인을 빠르게 확인할 때
  • 프론트엔드 또는 백엔드 개발 중 응답 데이터를 점검할 때
  • 정리된 JSON을 파일로 저장해야 할 때
자동 정렬 옵션은 어떻게 사용하나요?

입력 후 자동 정렬을 켜면 JSON 데이터를 입력할 때마다 선택한 들여쓰기 기준으로 결과 영역이 자동 갱신됩니다. API 응답이나 설정 데이터를 붙여넣은 뒤 즉시 구조를 확인할 때 유용합니다.

문법 검사는 어떤 오류를 확인하나요?

JSON 문법 검사는 누락된 쉼표, 잘못된 따옴표, 닫히지 않은 중괄호나 대괄호처럼 JSON.parse로 해석할 수 없는 오류를 확인합니다.

압축률은 어떻게 계산되나요?

압축률은 입력된 JSON 길이와 결과 JSON 길이를 비교해 줄어든 비율을 표시합니다. 압축 결과가 얼마나 짧아졌는지 빠르게 확인하는 참고 지표입니다.

JSON에 주석을 넣어도 되나요?

표준 JSON은 주석을 지원하지 않습니다. 주석이 포함된 데이터는 문법 오류로 처리될 수 있습니다. 주석이 필요한 경우에는 JSONC나 별도의 설정 파일 형식을 사용해야 합니다.

민감한 데이터를 입력해도 되나요?

이 도구는 브라우저에서 JSON을 처리하도록 구성하는 것이 좋지만, API 키, 토큰, 개인정보, 비밀번호 같은 민감한 값은 입력 전에 제거하는 것을 권장합니다.

다운로드한 JSON은 어디에 사용할 수 있나요?

다운로드한 JSON은 설정 파일, 테스트 데이터, API 응답 샘플, 문서 첨부용 데이터 등으로 활용할 수 있습니다. 실제 서비스에 적용하기 전에는 반드시 데이터 구조와 값이 올바른지 확인하는 것이 좋습니다.