이런 분께 유용합니다
- 이미지로 받은 공지문이나 영수증을 편집 가능한 텍스트로 옮기려는 사용자
- 여러 JPG·PNG·WEBP 이미지의 문자를 한 번에 추출하려는 사용자
- 흐리거나 작은 글자를 확대·흑백·대비 처리해 다시 인식하려는 사용자
Document Utility
이미지 OCR 텍스트 추출기
JPG, PNG, WEBP 이미지 속 텍스트를 OCR로 추출합니다. 여러 이미지 처리, 흑백 변환, 대비 강화, 확대 처리, 결과 복사 및 TXT·CSV 다운로드를 지원합니다.
이미지 텍스트 추출
문서, 영수증, 스크린샷, 사진 속 글자를 편집 가능한 텍스트로 변환합니다.
OCR 품질 향상
흑백 변환, 대비 강화, 이미지 확대 기능으로 인식률을 높일 수 있습니다.
복사 및 다운로드
추출한 텍스트를 복사하거나 TXT 및 CSV 파일로 저장할 수 있습니다.
이미지
0
언어
KOR+ENG
배율
2x
출력
텍스트
이미지 업로드
텍스트를 추출할 이미지를 업로드하세요. 여러 장을 한 번에 선택할 수 있습니다.
업로드된 이미지가 없습니다.
업로드된 이미지
OCR 처리 대상 이미지 목록입니다. 필요 없는 이미지는 개별 삭제할 수 있습니다.
OCR 설정
이미지 상태에 맞게 언어, 인식 방식, 보정 옵션을 설정하세요.
이미지에 포함된 언어를 선택하면 OCR 정확도를 높일 수 있습니다.
문서, 영수증, 스크린샷 구조에 맞는 인식 방식을 선택하세요.
작은 글자는 2배 또는 3배 확대 시 더 잘 인식될 수 있습니다.
추천 OCR 프리셋
이미지 유형에 맞는 OCR 설정을 빠르게 적용할 수 있습니다.
OCR 준비 중...
0%
추출 결과
추출된 텍스트를 확인하고 복사하거나 파일로 저장할 수 있습니다.
이미지를 업로드한 후 텍스트 추출 버튼을 눌러주세요.
도움말
이미지 OCR은 언제 사용하나요?
스크린샷, 스캔 문서, 영수증, 공지문, 사진 속 텍스트를 복사 가능한 문자로 변환할 때 사용합니다.
OCR 언어 선택이 왜 중요한가요?
OCR 인식 언어가 이미지 속 언어와 일치할수록 정확도가 높아집니다. 일본어 이미지는 일본어, 중국어 이미지는 중국어 간체를 선택하세요. 여러 언어를 동시에 사용하면 속도와 정확도가 다소 낮아질 수 있습니다.
인식 정확도를 높이는 방법
글자가 작거나 흐리다면 2배 또는 3배 확대를 사용하고 흑백 변환 및 대비 강화를 활성화하세요. 글자와 배경의 대비가 높을수록 인식 품질이 좋아집니다.
인식 방식은 어떻게 선택하나요?
일반 문서는 기본 모드를 사용하고, 문단 구조가 뚜렷한 문서는 문단 중심 모드를 사용하세요. 한 줄 텍스트는 한 줄 모드, 자유로운 배치의 스크린샷은 자유 배치 모드를 선택하면 좋습니다.
OCR 결과가 부정확할 수 있나요?
OCR 정확도는 이미지 품질, 글자 크기, 글꼴, 기울기, 배경 노이즈에 따라 달라질 수 있습니다. 중요한 문서는 결과를 반드시 검토하세요.
이미지가 서버에 업로드되나요?
선택한 이미지와 인식 결과는 win-j 서버로 전송하거나 저장하지 않고 현재 브라우저에서 처리합니다. 다만 OCR 실행에 필요한 작업 코드와 언어 데이터는 외부 CDN에서 내려받을 수 있어 처음 실행할 때 네트워크 연결이 필요합니다.
이미지 OCR 결과의 정확도를 높이고 검수하는 방법
스크린샷·스캔 문서·영수증 이미지의 글자를 브라우저에서 인식해 복사하거나 TXT·CSV로 저장하는 도구입니다. OCR 결과는 이미지 품질과 언어·문단 모드에 따라 달라지므로 계약서, 금액, 계좌번호처럼 중요한 내용은 반드시 원본과 한 글자씩 대조해야 합니다.
대표 활용 상황
- 스크린샷 속 안내 문구를 복사해 문서 초안으로 사용할 때
- 스캔한 영수증 여러 장의 상호명과 금액을 1차 추출할 때
- 한 줄짜리 코드나 번호에 단일 행 인식 모드를 적용할 때
처음부터 결과 확인까지
- 1
JPG·PNG·WEBP 이미지를 최대 10개, 파일당 15MB·전체 60MB 안에서 선택합니다.
- 2
이미지에 실제로 쓰인 한국어·영어·일본어·중국어 조합을 선택합니다.
- 3
문서·문단·한 줄·흩어진 텍스트 중 이미지 배치와 가까운 인식 모드를 고릅니다.
- 4
작은 글자는 확대하되 확대 후 4천만 픽셀 제한을 넘지 않도록 조절합니다.
- 5
흑백과 대비 강화 전처리를 비교해 글자와 배경이 더 분명한 설정을 사용합니다.
- 6
추출 결과와 신뢰도를 참고하되 원본을 직접 대조한 후 복사하거나 TXT·CSV로 저장합니다.
한글·숫자가 섞인 영수증
- 입력
- 선명한 영수증 JPG / 한국어+영어 / 문서 자동 / 2배 / 흑백·대비 켬
- 결과
- 상호명·항목·금액을 줄 단위 텍스트 후보로 추출
작은 인쇄 글자를 2배 확대하고 명암 차이를 키워 인식을 돕지만 숫자 0·영문 O처럼 비슷한 문자는 원본 확인이 필요합니다.
한 줄로 된 송장 번호
- 입력
- 번호 한 줄 이미지 / 영어 / 한 줄 모드 / 원본 크기
- 결과
- 전체 문서 모드보다 한 줄 순서에 가까운 텍스트 후보
페이지 분할 모드는 글자 배치를 해석하는 방법일 뿐 정확도를 보장하지 않으므로 결과를 직접 비교해야 합니다.
계산·처리 기준
이미지를 FileReader로 읽고 선택 배율에 맞춘 Canvas에 다시 그립니다. 흑백 옵션은 RGB에 0.299·0.587·0.114 가중치를 적용하고, 대비 옵션은 각 채널을 128 기준 1.35배로 벌립니다. 한 번 생성한 Tesseract.js Web Worker에 선택 언어와 페이지 분할 모드를 설정해 선택 이미지를 순서대로 인식합니다. 신뢰도는 엔진이 반환한 참고 점수이며 정답률이나 법적 증명을 뜻하지 않습니다.
알아둘 한계
- 손글씨, 장식 글꼴, 기울어진 촬영, 낮은 해상도, 그림자와 복잡한 표는 인식 오류가 커질 수 있습니다.
- 여러 언어를 동시에 선택하면 초기 언어 데이터 다운로드와 처리 시간이 늘고 결과가 더 좋아진다고 보장할 수 없습니다.
- 이 도구는 이미지 파일만 처리하며 PDF 페이지를 직접 OCR하지 않습니다.
- 전처리와 확대는 기존 픽셀을 변환할 뿐 원본에 없는 글자 정보를 복원하지 않습니다.
개인정보 처리
선택 이미지와 OCR 결과는 win-j 서버로 전송하거나 저장하지 않고 현재 브라우저에서 처리합니다. 다만 Tesseract.js 작업 코드와 언어 데이터는 외부 CDN에서 내려받을 수 있으므로 처음 실행에는 네트워크가 필요하며, 극도로 민감한 문서는 오프라인 전용 OCR을 사용하세요.
참고 자료
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자주 묻는 질문
신뢰도 90%면 글자의 90%가 정확한가요?
그렇게 단정할 수 없습니다. 엔진의 내부 참고 점수이며 실제 글자 단위 정확도와 같지 않습니다. 중요한 값은 원본과 직접 대조하세요.
여러 이미지를 올리면 매번 OCR 엔진을 다시 받나요?
한 번의 실행에서는 작업자 하나를 만들고 선택한 이미지를 순서대로 처리합니다. 페이지를 새로 열거나 다른 언어 데이터가 필요하면 관련 파일을 다시 불러올 수 있습니다.
왜 PDF 파일은 선택할 수 없나요?
현재 기능은 Tesseract.js에 이미지 Blob을 전달하는 방식입니다. PDF는 먼저 페이지를 이미지로 렌더링하는 별도 과정이 필요하므로 직접 지원하지 않습니다.