适用人群
- 需要复制截图文字的用户
- 需要整理扫描资料或收据的用户
文档工具
使用 OCR 从 JPG、PNG、WEBP 图片中提取文字。支持多图片处理、灰度转换、对比度增强、图片放大、结果复制以及 TXT、CSV 下载。
上传需要提取文字的图片。支持一次选择多张图片。
OCR 处理目标图片列表。可单独删除不需要的图片。
根据图片情况调整语言、识别方式和优化选项。
选择图片中实际包含的语言可以提高 OCR 识别准确率。
请选择适合文档、收据或截图结构的识别模式。
较小的文字在 2 倍或 3 倍放大后通常更容易识别。
快速应用适合不同图片类型的 OCR 设置。
查看提取出的文字,并可复制或保存为文件。
在浏览器中识别 JPG、PNG、WebP 中的文字。选择图片实际使用的语言和排版,核对识别内容后再复制或保存 TXT、CSV。
最多添加 10 张图片,每张不超过 15 MB,合计不超过 60 MB。
选择图片中文字的语言,网页语言不会自动决定 OCR 语言。
选择文档、段落、单行或分散文字模式,并比较预处理设置。
识别后核对原图,再复制或保存 TXT、CSV。
这是可尝试的输入示例,不保证每张图片都得到相同结果。
CSV 是识别结果列表,不会重建原表格的单元格。
在 Canvas 中缩放图片,并按设置转为灰度或增强对比度,再由 Tesseract.js 顺序识别。处理后的图片最多 4000 万像素。置信度是引擎参考分数,不是实测正确率。
图片识别在浏览器内进行,不上传图片到 win-j。OCR 代码和语言模型可能从外部服务下载,首次使用需要网络。
不能这样理解。这是内部参考分数,重要文字和数字应对照原图。
本工具处理图片文件,请先把 PDF 页面转成 PNG 或 JPG。
它导出识别结果,不恢复单元格结构,需要自行核对整理行列。